Solução 3: Previsão de Caudal Turbinado com Ferramentas de Inteligência Artificial
Tema: Modelos de Machine Learning para Previsão Operacional
Esta solução aplica um modelo de Machine Learning para prever o tempo de funcionamento das turbinas de uma barragem com base na série horária de preços de energia, integrando ainda informação temporal (hora e dia da semana).
Arquitetura da Solução
- Obtenção automática de preços horários de energina disponibilizados pela REN
- Previsão para 72h com modelo de IA
- Previsão do tempo de funcionamento com o modelo treinado com dois anos de dados horários
- Conversão do tempo de funcionamento das turbinas para caudal turbinado previsto em m³/s
Exemplo de Resultados
Capacidade de Previsão e Avaliação do Modelo
Os gráficos seguintes mostram a comparação entre valores observados e previstos, tanto para o caudal turbinado como para a energia associada, permitindo avaliar a eficácia do modelo:
Desempenho no treino
Durante o seu desenvolvimento, os modelos foram avaliados com base em séries históricas independentes (test set). Abaixo apresentam-se os resultados dessas comparações:
Vantagens da Abordagem
- Adaptado a padrões reais de mercado
- Fácil integração em sistemas de apoio à decisão
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