Ciclos verificados
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Arquivo histórico
Amostra em acumulação. Os indicadores e rankings apresentados utilizam o arquivo histórico disponível e devem ser interpretados como indicativos enquanto o número de ciclos verificados for reduzido. O desenho desta página corresponde à configuração final e ganhará robustez estatística à medida que o arquivo crescer.
Forecast assessment · shadow archive R5.1
Desempenho das previsões face às observações
Comparação homogénea das previsões NWP nas sub-bacias AG_OP01–AG_OP05, em suporte comum de 6 horas até T+36, usando H40B, IMERG e CMORPH como referências observacionais.
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Contratos utilizáveis
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Casos COMPLETE no filtro atual
Cobertura média
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Bins observacionais correspondentes
Modelos NWP
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Matriz multimodelo
Sub-bacias
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AG_OP01–AG_OP05
Último ciclo avaliado
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UTC
Comparação multimodelo
Ranking de desempenho
Ordenação pelo RMSE agregado dos contratos selecionados. MAE e bias são ponderados pelo número de bins válidos; o RMSE agregado é calculado a partir dos erros quadráticos dos contratos. Resultados PARTIAL ficam excluídos por defeito.
| # | Modelo | RMSE | MAE | Bias | |Bias| | r̄ | Contratos | Bins |
|---|
Desempenho espacial
Modelo × sub-bacia
Matriz compacta para identificar diferenças espaciais de skill. Tons mais intensos representam valores maiores da métrica selecionada; para RMSE/MAE/|Bias|, menor é melhor.
Evolução temporal
Skill por ciclo
Evolução dos modelos nos ciclos arquivados. Com poucos ciclos, o gráfico é descritivo; com a acumulação do arquivo torna-se a leitura principal de estabilidade temporal.
Horizonte de previsão
Erro por lead time
Erro calculado diretamente nos bins comuns de 6 horas: T+00–06, T+06–12, …, T+30–36. Permite distinguir perda de skill com o horizonte.
Deteção de precipitação
Skill de eventos ≥ 1 mm/6 h
CSI, POD e FAR são apresentados apenas quando matematicamente definidos. Ausência de eventos não é convertida artificialmente em zero.
CSI médio——
POD médio——
FAR médio——
Hits / misses / falsos—somatório da amostra filtrada
Previsão probabilística · GEFS
Skill do ensemble
Brier Score para ocorrência acima do limiar e CRPS para a distribuição do ensemble. Valores menores representam melhor desempenho probabilístico. Esta secção é independente do ranking determinístico.
Brier médio——
CRPS médio——
Membros—mín./médio/máx.
Inspeção de um contrato
Previsão versus observação · 6 h
PrevisãoObservação
Cobertura e completude
Qualidade dos dados
As lacunas observacionais são separadas do desempenho dos modelos. Contratos PARTIAL podem ser inspecionados, mas ficam excluídos do ranking por defeito.
Sensibilidade à referência
Comparação entre observações
Mostra como o desempenho aparente dos modelos varia quando a referência é H40B, IMERG ou CMORPH. Não pressupõe que as três fontes sejam equivalentes.
Notas metodológicas e interpretação Consultar
Comparabilidade
A avaliação usa suporte temporal comum de 6 h até T+36 e a mesma unidade espacial de sub-bacia. Os rankings devem ser calculados sobre contratos comparáveis; por isso, COMPLETE é o filtro recomendado.
Amostra estatística
Enquanto existirem poucos ciclos, rankings e médias são descritivos e não demonstram superioridade estatística. O painel mantém desde já o desenho final, mas a interpretação ganha robustez com a acumulação de ciclos e eventos de precipitação.
Valores não aplicáveis
Correlação, CSI, POD e FAR podem ser indefinidos em janelas sem variabilidade ou sem eventos. Esses casos são mostrados como n/a, nunca convertidos para zero.
GEFS
Brier Score e CRPS avaliam o ensemble probabilístico e são apresentados separadamente das métricas determinísticas. Menor Brier/CRPS significa melhor desempenho.
Arquivo
Fonte: forecast_verification_r5_1.csv e arquivo imutável R5.1. A página é apenas de leitura e não escreve no datastore FEWS, no shadow archive nem nos workflows operacionais.
Atualização
A aguardar metadados de publicação.